1. CSDN首次推出 AIMM——企業智能化成熟度

根據AIMM可以將企業按照智能化的程度劃分為 0~5 級 6 個發展階段：

0級 企業無信息化

1級 數字化：企業核心流程標準化和數字化

2級 商業智能：在業務中運用數據挖掘和數據分析，實現描述性分析

3級 算法模型：企業運用機器學習算法建立模型，預測和優化決策

4級 AI采用：在業務中使用AI為基礎的解決方案，實現創新和效率的提升

5級 AI驅動：以AI為核心的全新企業形態和商業模式

2. AI投資熱潮來臨，然而超過五分之一的企業還不具備基本條件

2017年 CSDN 中國軟件開發者大調查顯示，22%的企業還未進行信息化改造，51%的企業剛剛在核心業務中實現了核心流程標準化和數字化。

3. AI人才需求迅速增長，薪酬比IT工程師高出一個等級

2017年，AI類工程師在全部IT技術招聘崗位中的占比為9.86%，是2014年的8.8倍。

十年以上工作經驗的AI工程師，最高年薪可達140萬，而10年以上工作經驗的普通IT工程師的最高年薪還不到55萬。

4. 中美互有勝負：美國壟斷AI芯片，中國在AI應用領域蓬勃發展

中國在AI芯片領域實力薄弱，玩家多為創業公司。而美國在這一領域既有英偉達、英特爾等重量級玩家，創業公司也層出不窮。

中國在AI領域除了BAT之外，還誕生了包括商湯、曠視、云知聲在內的新興獨角獸，融資額度甚至超過美國同行，支撐AI應用蓬勃發展。 

5. 金融、文娛、安防等領域向AI轉型的條件最成熟，農業、制造業等還有待觀察

AI對各行業賦能需具備數據、計算力、算法、應用場景這四個要素，其中計算力屬于通用基礎設施。

金融、文娛、安防等行業條件最成熟，農業、制造業等還在積累階段。

6. 人工智能領域投資額逐年攀升，智慧金融、智能汽車、智慧醫療最受資本青睞。

7. 實現AI轉型，明確應用場景是關鍵