來源：人民郵電報社
“不展示點兒人工智能的應用，都不好意思跟同行打招呼。”一位剛參加完CES的業內人士發出這樣的感慨，人工智能的火爆由此可見一斑。除了火遍各大展會，人工智能還首次寫入政府工作報告，長期占據媒體頭條，備受資本追逐，無疑是當今新興技術領域當仁不讓的焦點。如果說2017年我國人工智能產業還處于熱炒概念期，那么2018年產業和應用將進入務實發展階段。
回眸2017年，一系列支持和促進人工智能發展的政策頻頻出臺。3月5日，國務院總理李克強在政府工作報告中指出，要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，加快人工智能技術的研發和轉化，做大做強產業集群。7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了新一代人工智能發展三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。11月15日，科技部公布了首批國家人工智能開放創新平臺名單。12月14日，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確將培育一批人工智能領軍企業，推動建設相關領域的制造業創新中心，支持重點行業和關鍵領域加大應用力度，促進人工智能產業突破發展，并提出力爭到2020年，實現人工智能重點產品規模化發展、人工智能整體核心基礎能力顯著增強、智能制造深化發展、人工智能產業支撐體系基本建立的目標。
2018年，隨著我國人工智能頂層設計規劃和各項政策的落地實施，產業鏈將齊心協力把應用和產業做實。
我國人工智能產業發展勢頭良好，空間巨大。截至2016年，中國人工智能市場規模已達到239億元。有機構預測，我國人工智能產業年均復合增速達40%以上，到2018年將達到381億元。專家認為，與人工智能領域全球領先的美國相比，我國雖然在前沿基礎算法領域略遜一籌，但是，我國在數據資源、標注成本、市場規模、應用場景四大方面具有不可比擬的優勢，并且國家大數據、物聯網戰略的持續推進，又能為人工智能提供更多的數據樣本和應用場景。
人工智能將深度應用于社會經濟的各個層面。制造業將成為人工智能最先落地的行業之一。“中國制造2025”提出“以推進智能制造為主攻方向”的明確要求，而人工智能就是智能制造的“題眼”。中國信息通信研究院總工程師余曉暉表示，工業互聯網和人工智能的結合將會成為工業互聯網發展的重要方向，而工業互聯網也是人工智能技術應用于工業體系最重要的載體。近年來，我國制造業發展已取得積極進展，特別是在加快發展智能制造、推動制造業智能化升級改造方面開展了大量工作，人工智能有望在垂直行業迎來從點到面的進展。現在，智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品等智能化產品層出不窮，這些智能化產品已有較好的技術、產業基礎，部分細分領域的產品已經走在了世界前列，有望實現規模化發展，并帶動人工智能技術在行業中的深入應用。
消費類市場的創新應用推陳出新速度更快，國內還有機場把人臉識別作為安檢的輔助手段……可以預見，今年會有更多讓我們驚奇的應用不斷涌現。
關鍵技術有望實現新突破。一直以來，我國人工智能產業就面臨著智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等軟硬件基礎市場競爭力不強的困擾，對產業發展可能形成制約。現在，整個產業在把強項做強的同時，還應重點瞄準產業鏈上的薄弱環節，加快創新發展，夯實基礎，補齊短板。
產業進展有目共睹，但是，人工智能畢竟是一個新興領域，在高歌猛進的同時，需要警惕浮、散、茫的問題。
浮，指的是產業中存在不少偽人工智能、概念型人工智能、不可及型人工智能。冷靜觀察不難發現，有些企業為了蹭行業熱度，把數年前的自動化產品貼上一紙人工智能的標簽，作為創新型人工智能產品推出；有些“概念型產品”似乎永遠只存在于企業的宣傳片和展會上，而并沒有實質的產業化推進；還有些人工智能應用的價格高高在上，比如動輒上千美元的智能機器人，讓人望而生卻。
散，指的是產品的重復化、碎片化。現在，我國已成為全球領先的無人機制造大國，于是大量企業“組團”涌入，在各類展會上，中國人工智能企業扎堆展示無人機，但其實許多無人機的功能并無二致，可想而知，最終只能通過價格戰來定生死。同時，不少人工智能產品拋開產業鏈“遺世獨立”，比如許多企業都在推廣的智能音箱、個人助手應用，這些應用只能和自家產品適配，而不能打通行業的大通道，體系化思路還不明確，這就需要業內聯手，構建技術標準和體系。
茫，指的是人工智能產業和技術的信息不對稱。專家指出，我國人工智能在應用層面和全球領先國家相差無幾，但是在算法等基礎技術研究層面仍然薄弱，很多在實驗室驗證了的具備高識別率、高成功率的技術，一旦進入現實的場景，其可用性、可靠性就急劇降低。同時，不少產業平臺上的創新成果又很難與應用緊密融合。只有把技術的基礎打牢，才能構建更加豐富的應用。
無瑕不成玉。2018年，我國人工智能領域發展將進入一個更為務實的年份。隨著政策逐步落實、技術加強應用轉化以及更多智能產品的推出，我們有理由對我國人工智能產業化創新發展抱有更大的期待。
